フランスを拠点とするAI開発企業のMistral（ミストラル）社が、2026年10月6日、最新のフラッグシップAIモデル「Mistral Large 4」をパブリックプレビューとして公開しました。
このモデルは、その巨大な規模から「Le Chonk」という愛称で呼ばれています。Mistral社の発表によると、中国国外で開発されたオープンウェイトモデルの中で最も有能なモデルであるとしており、一部のプロプライエタリモデル（非公開の商用モデル）に非常に近い性能を持っているとされています。
「Le Chonk」の特徴と専門領域
Mistral Large 4は、テキストと画像の両方を処理できるマルチモーダル（複数の種類の内容を同時に扱えること）な設計となっており、以前のモデルにあった性能のギャップを埋めることを目的に構築されました。
特に以下の分野での最適化が進んでいると報じられています。
- サイバーセキュリティ（防御および弱点の特定などの攻撃的対策を含む）
- コーディング
- 製造業
- 金融
- 電気工学
また、欧州連合（EU）の全公用語を含む160以上の言語でトレーニングされており、ネイティブにプロンプトに対応できるとしています。
モデルの規模については、一部の報道で1兆パラメータ超という数値が挙げられていますが、Mistral社自身のリスティングでは、総パラメータ数が675B（6750億）、推論時のアクティブパラメータ数が41Bであると公表されています。
オープンウェイト戦略とソブリンAIへのアプローチ
Mistral社が重視しているのが、モデルの重み（ウェイト）を公開するオープンウェイト方式です。これは、ユーザーがソフトウェアをダウンロードして自身のハードウェアで実行したり、カスタマイズしたりできる形式を指します。
OpenAIやAnthropicなどの米国企業が提供する閉鎖的なモデルに対し、オープンウェイトモデルには以下のような利点があるとしています。
- 運用コストの削減（消費する計算リソース分のみの費用で済む）
- 監査の容易さ
- ベンダーロックイン（特定の企業に依存すること）の回避
特に、サイバーセキュリティの観点から、企業や政府が自前でコントロール可能なモデルを持つことの重要性が強調されています。Mistral社の共同創設者兼チーフサイエンティストであるGuillaume Lample（ギヨーム・ランプル）さんは、閉鎖的なモデルをジェイルブレイク（制限を回避すること）してサイバー攻撃を行う脅威に対し、自前の防御手段を持つことが可能になると説明しています。
また、データの主権を確保するソブリンAI（国家や組織が自国のデータやインフラでAIを管理すること）の推進も意図されており、EUの管轄下にデータが留まる欧州ソブリンリージョンでの利用オプションも提供されるとしています。
開発の背景と今後の展望
Mistral社はOpenAIなどの巨大企業に比べて資本や計算リソースが少ない状況にありましたが、今回のモデル開発においては効率性を追求しています。Mistral社のサイエンス担当副社長であるPierre Stock（ピエール・ストック）さんは、欧州の自社データセンターに配備した4,000基のNvidia Grace Blackwell GPUを使用し、2ヶ月でトレーニングを行ったと述べています。これは中国の競合他社や閉鎖的なモデルを開発する企業の半分から3分の1程度のリソースであるとされています。
また、Mistral社は先月、欧州最大のテクノロジー資金調達となる30億ユーロ（約34億ドル）を調達しており、今後はトレーニング能力のさらなる拡大を目指しています。
利用方法とスケジュール
現在はパブリックプレビュー期間中であり、Mistral Studioを通じてAPI経由でテストすることが可能です。この期間中に、開発者やサイバーセキュリティの専門家、政府当局からのフィードバックを得て、さらなる強化学習やファインチューニング（特定のタスクへの微調整）を行う予定です。
最終的なモデルのウェイト（重み）の公開は2026年10月27日に予定されています。ただし、悪意ある攻撃に利用されないよう、政府などの信頼できるパートナーと連携して安全性のテストを行うとしています。
なお、プレビュー版の料金については現時点で公表されていません。
出典 WIRED CNBC DW CNET TechCrunch ZDNET Mistral Large 4 'Le Chonk': 675B-Param MoE Model
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